Впервые OLAP-кубы совмещены с нечеткой логикой – в системе С.М.А.Р.Т. организована система принятия решений, построенная на передовых принципах алгоритмов нечеткой логики.

Простые и понятные принципы нечеткой логики широко используются в современной технике, а также в активно развивающихся системах принятия решений.

В основе этой технологии лежит быстрая обработка нескольких входных характеристик (скорость/угол движения или количество продаж/остаток на складе) и генерация выходящих значений (угол поворота колес или рекомендуемое количество закупок).

При каждом конкретном наборе входящих параметров система дает конкретные значения параметров на выходе. Значения формируются на основании простых правил, для определений которых используется метод экспертных оценок.

Для оценки простоты и универсальности нечеткой логики приведем схематичные примеры алгоритмов: «если скорость невелика и угол поворота руля большой - нужно повернуть колеса сильно»; или «если количество продаж много, а остаток на складе мал - нужно закупить много». Естественно, границы понятий мало/средне/много часто пересекаются, поэтому такая логика и получила название нечеткой.

Благодаря нечеткой логике в системе С.М.А.Р.Т. появилась возможность создания системы принятия решений и контроля их выполнения. На основании существующих фактов и параметров записей можно «на лету» создать новый факт или новую размерность типа «нечеткая логика».

Чем это может быть полезно пользователю, например, менеджеру по закупкам? Он может создать механизм закупок и автоматически получать в OLAP-кубе рекомендации на месяц/неделю/день; создать новую характеристику товара и автоматически присваивать ему ту или иную категорию. Таким образом, использование принципов нечеткой логики в управлении товарооборотом позволяет значительно снизить складские запасы.

Система принятия решений в С.М.А.Р.Т. позволит не только правильно оценить уже принятые решения, но и существенно минимизировать участие человека в каждодневных процессах на предприятии.