Платформой технологии KnowledgeCycle™ являются OLAP-кубы С.М.А.Р.Т. Быстрый отбор и сортировка объектов, создание вычислимых фактов и размерностей, а также групп объектов «на лету», способность обрабатывать десятки миллионов записей за доли секунды – эти возможности легли в основу KnowledgeCycle. OLAP-кубы используются для создания набора объектов и их параметров, которые передаются в другие системы для анализа.

Сейчас С.М.А.Р.Т. объединяет в единый «цикл знаний», кроме OLAP-кубов, также Правила сочетаний, Карты Кохонена, Генетические алгоритмы и Эконометрику. Поэтому объекты можно последовательно подвергнуть комбинаторному и кластерному анализу, классифицировать их на предмет близости к идеалу, а также выделить основные тренды, убрать шумы и спрогнозировать поведение данных на будущее.

Полученные в ходе такого расширенного анализа результаты (например, кластеры объектов, правила сочетаний объектов в группы или предсказательные интервалы значений) можно передать в OLAP-куб для того, чтобы оставить только интересующие значения, сгруппировать их по кластерам или скрыть «пиковые» значения.

Основное преимущество KnowledgeCycle – это крайняя простота настройки и использования. Для подготовки данных достаточно создать OLAP-куб, что в С.М.А.Р.Т. занимает несколько минут. После этого в рабочем окне куба можно последовательно вызывать другие модули С.М.А.Р.Т. – каждый раз по нажатию одной кнопки! Произведенные работы и их результаты не потеряются – достаточно сохранить их в  специальный «профиль», который запомнит осуществленные операции, группы, внешний вид объектов и фактов.

Создайте свой цикл знаний с помощью KnowledgeCycle™!